9月起,北京中小学生都要开始学习这门课
9月起,北京中小学生都要开始学习这门课
9月起,北京中小学生都要开始学习这门课《北京市中小学人工智能教育地方(dìfāng)课程纲要(试行)(2025年版)》近日(jìnrì)公布, 从2025年秋季学期开始,全市中小学校开展人工智能通识教育,每学年不少于(yú)8课时,实现中小学生全面普及。
不同阶段开设对应课程(kèchéng)
人工智能课程以全面提升学生人工智能素养为目标,面向全体学生提供人人必学、人人可学、人人愿学的基础性内容。课程包括人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、人工智能伦理与社会(shèhuì)责任(zérèn)三个方面,帮助(bāngzhù)学生从“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“创新应用人工智能”,在人工智能项目实践中锻炼创新思维和问题(wèntí)解决(jiějué)能力。各学段将设置不同(bùtóng)的教学目标——
通过体验式课程,初步理解(lǐjiě)人工智能的基本概念与特点,感知人工智能技术对学习和(hé)生活的深远影响。在启蒙阶段(jiēduàn)激发学生对人工智能技术的好奇心与探索热情,尝试在人机协同中(zhōng)使用简单的人工智能工具完成创意表达和问题解决。在启蒙阶段树立正确的人工智能伦理观念,建立(jiànlì)隐私保护与数字身份的基本认知,培养合理使用人工智能技术的意识,为(wèi)后续学习奠定基础。
以认知(rènzhī)类课程为主,完善(wánshàn)学生对(duì)人工智能技术的系统认知,培养进阶(jìnjiē)的实践能力与伦理意识。通过实践体验人工智能模型训练过程,形成对数据采集、模型训练及智能系统开发的初步理解。具备基础(jīchǔ)的人机交互能力,能够使用生成式工具完成内容创作,并辨识技术应用的边界与风险。通过典型场景探究(tànjiū)和综合实践应用,为适应智能化社会发展奠定知识、能力与价值观基础。
以综合性和(hé)实践性课程为主,全面培养人工智能(réngōngzhìnéng)素养与技术运用和创新能力。熟悉数据处理与标注、机器学习算法原理及(jí)深度学习入门知识(zhīshí),具备一定开发智能系统的(de)实践能力。使用(shǐyòng)生成式人工智能辅助完成综合学习任务。通过跨学科项目实践,提高综合运用人工智能技术解决实际问题的创新能力。在复杂伦理情境中深入思考技术创新、社会(shèhuì)责任、伦理安全等方面的关系。为适应未来智能社会发展奠定坚实基础。
根据国家(guójiā)课程(kèchéng)方案(fāngàn)和课程标准要求,人工智能教育(jiàoyù)相关课程需开齐开足。学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展,注重一体化设计,防止重复交叉。
纳入学生综合素质(sùzhì)评价体系
人工智能课程将采用(cǎiyòng)过程性评价与总结性评价、定量(dìngliàng)评价与定性评价相结合(xiāngjiéhé)的多元化评价模式。通过知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等多种形式,深度考查学生的人工智能应用能力(nénglì)、实践能力和创新思维。同时建立内外联合、多方参与的协同化评价机制。
△东城区新鲜胡同小学人工智能项目(xiàngmù)老师为同学们展示讲解。
建立学段衔接机制,将人工智能课程评价结果纳入学生(xuéshēng)综合素质评价体系,形成贯穿中小学(zhōngxiǎoxué)阶段的完整评价链条——
小学阶段,重点考查学生对人工智能(réngōngzhìnéng)技术的基本认知和(hé)基础操作技能掌握情况;
初中阶段,重点考查学生对人工智能基本概念和原理的(de)理解程度、运用人工智能工具(gōngjù)解决真实问题的能力;
高中阶段,重点考查(kǎochá)学生的系统性人工智能知识掌握水平、完成复杂(fùzá)人工智能项目的综合实践能力。
课程的实施应当立足于与学校现有课程体系的有机融合,实现资源整合与教育合力。鼓励(gǔlì)学校探索将人工智能元素有机融入其他学科教学中,引导学生建立知识(zhīshí)间的联系,形成系统化(xìtǒnghuà)、网络化的认知结构。
△“天工”机器人走进(zǒujìn)北京第二实验小学,在操场上与同学们见面。
人工智能教育与课程教学改革同步推进,鼓励(gǔlì)学校开展情境化、项目式、跨学科等多元化教学模式。课程设计应(yīng)精心挑选贴近学生生活、体现人工智能培养目标的(de)案例(ànlì),将抽象复杂的技术内容转化为具体可感的学习任务。
北京将充分发挥在人工智能科技创新资源(zīyuán)方面的优势,整合高校、科研院所、高科技企业等资源要素(yàosù),拓展人工智能教育场域,开放(kāifàng)人工智能实验室、体验馆、综合展厅等资源,形成协同育人“教联体”。
来源(láiyuán):央视新闻客户端

《北京市中小学人工智能教育地方(dìfāng)课程纲要(试行)(2025年版)》近日(jìnrì)公布, 从2025年秋季学期开始,全市中小学校开展人工智能通识教育,每学年不少于(yú)8课时,实现中小学生全面普及。
不同阶段开设对应课程(kèchéng)
人工智能课程以全面提升学生人工智能素养为目标,面向全体学生提供人人必学、人人可学、人人愿学的基础性内容。课程包括人工智能意识与思维能力、人工智能应用与创新能力、人工智能伦理与社会(shèhuì)责任(zérèn)三个方面,帮助(bāngzhù)学生从“基本了解人工智能”到“合理使用人工智能”再到“创新应用人工智能”,在人工智能项目实践中锻炼创新思维和问题(wèntí)解决(jiějué)能力。各学段将设置不同(bùtóng)的教学目标——
通过体验式课程,初步理解(lǐjiě)人工智能的基本概念与特点,感知人工智能技术对学习和(hé)生活的深远影响。在启蒙阶段(jiēduàn)激发学生对人工智能技术的好奇心与探索热情,尝试在人机协同中(zhōng)使用简单的人工智能工具完成创意表达和问题解决。在启蒙阶段树立正确的人工智能伦理观念,建立(jiànlì)隐私保护与数字身份的基本认知,培养合理使用人工智能技术的意识,为(wèi)后续学习奠定基础。

以认知(rènzhī)类课程为主,完善(wánshàn)学生对(duì)人工智能技术的系统认知,培养进阶(jìnjiē)的实践能力与伦理意识。通过实践体验人工智能模型训练过程,形成对数据采集、模型训练及智能系统开发的初步理解。具备基础(jīchǔ)的人机交互能力,能够使用生成式工具完成内容创作,并辨识技术应用的边界与风险。通过典型场景探究(tànjiū)和综合实践应用,为适应智能化社会发展奠定知识、能力与价值观基础。

以综合性和(hé)实践性课程为主,全面培养人工智能(réngōngzhìnéng)素养与技术运用和创新能力。熟悉数据处理与标注、机器学习算法原理及(jí)深度学习入门知识(zhīshí),具备一定开发智能系统的(de)实践能力。使用(shǐyòng)生成式人工智能辅助完成综合学习任务。通过跨学科项目实践,提高综合运用人工智能技术解决实际问题的创新能力。在复杂伦理情境中深入思考技术创新、社会(shèhuì)责任、伦理安全等方面的关系。为适应未来智能社会发展奠定坚实基础。

根据国家(guójiā)课程(kèchéng)方案(fāngàn)和课程标准要求,人工智能教育(jiàoyù)相关课程需开齐开足。学校可将人工智能课程独立设置,也可以与信息科技(信息技术)、通用技术、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展,注重一体化设计,防止重复交叉。
纳入学生综合素质(sùzhì)评价体系
人工智能课程将采用(cǎiyòng)过程性评价与总结性评价、定量(dìngliàng)评价与定性评价相结合(xiāngjiéhé)的多元化评价模式。通过知识测试、项目汇报、作品展示、主题辩论等多种形式,深度考查学生的人工智能应用能力(nénglì)、实践能力和创新思维。同时建立内外联合、多方参与的协同化评价机制。

△东城区新鲜胡同小学人工智能项目(xiàngmù)老师为同学们展示讲解。
建立学段衔接机制,将人工智能课程评价结果纳入学生(xuéshēng)综合素质评价体系,形成贯穿中小学(zhōngxiǎoxué)阶段的完整评价链条——
小学阶段,重点考查学生对人工智能(réngōngzhìnéng)技术的基本认知和(hé)基础操作技能掌握情况;
初中阶段,重点考查学生对人工智能基本概念和原理的(de)理解程度、运用人工智能工具(gōngjù)解决真实问题的能力;
高中阶段,重点考查(kǎochá)学生的系统性人工智能知识掌握水平、完成复杂(fùzá)人工智能项目的综合实践能力。
课程的实施应当立足于与学校现有课程体系的有机融合,实现资源整合与教育合力。鼓励(gǔlì)学校探索将人工智能元素有机融入其他学科教学中,引导学生建立知识(zhīshí)间的联系,形成系统化(xìtǒnghuà)、网络化的认知结构。

△“天工”机器人走进(zǒujìn)北京第二实验小学,在操场上与同学们见面。
人工智能教育与课程教学改革同步推进,鼓励(gǔlì)学校开展情境化、项目式、跨学科等多元化教学模式。课程设计应(yīng)精心挑选贴近学生生活、体现人工智能培养目标的(de)案例(ànlì),将抽象复杂的技术内容转化为具体可感的学习任务。
北京将充分发挥在人工智能科技创新资源(zīyuán)方面的优势,整合高校、科研院所、高科技企业等资源要素(yàosù),拓展人工智能教育场域,开放(kāifàng)人工智能实验室、体验馆、综合展厅等资源,形成协同育人“教联体”。
来源(láiyuán):央视新闻客户端

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